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IT 之家 8 月 16 日音讯，科技媒体 TechSpot 昨日（8 月 15 日）发布博文，报说念称斯坦福大学盘考团队初次杀青了将东说念主类内心语言径直升沉为语音的脑机接口时刻。

该系统通过植入电极阵列，纪录瘫痪患者表示皮层的神经活动，并应用机器学习模子解码假想中的语音，准确率最高达 74%。

IT 之家征引博文先容，以往的脑机接口多基于检测讲话时的大脑信号，而斯坦福团队则冲破性地让参与者只需默想词语即可被系统识别，或者将东说念主们脑海中假想的语言径直升沉为本色语音。

这项时刻初次杀青了不依赖口腔或声带看成，仅凭"内心语音"完成交流，对神经时刻限制具有里程碑真义。

图源：Emory BrainGate Team

本次检会招募了四位因渐冻症或脑干中风导致重度瘫痪的患者。部分受试者只可通过眼睛移动来抒发"是"或"否"。

大夫在他们的大脑表示皮层（限度讲话看成的中枢）植入了小型电极阵列，随后患者远离尝试发声和沉默假想特定词语，系统及时纪录和分析他们的神经活动。

科研团队利用机器学习模子，针对语音最基本的音素进行识别教会，再将这些音素组合成齐备的词语和句子。

末端表露，尽管假想语音产生的神经信号较弱，但仍具有可辨识的特征，系统最高解码准确率达到 74%，这意味着即使患者所有这个词无法发声，也能通过想维杀青高效通常。

时刻清雅东说念主暗示，这项效果让科学家初次显著了解纯想维现象下的语音神经活动。关于严重言语困难者而言，基于"内心语音"解码的脑机接口有望让交流变得更当然、更安然。

另有民众指出，尝试讲话关于部分瘫痪患者来说既耗膂力又可能带来呼吸困难，径直解码默语能极大改善他们的交流体验。

团队在盘考进程中的也发现了隐痛方面的挑战：系统巧合会检测到参与者未主动想抒发的内容。对此，盘考东说念主员绸缪了"形势密码"机制，只好在脑中默念特定密码后，解码器才会初始。测试中，" chitty chitty bang bang "这一口令能在 98% 的情况下碎裂不测解码。

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